1.    INTRODUCCIÓN    1
1.1.    OBJETIVOS    4
1.1.1.    Objetivo general    4
1.1.2.    Objetivos específicos    4
2.    MARCO TEÓRICO    5
2.1.    Cambio climático    5
2.1.1.    Impactos y vulnerabilidad    5
2.1.1.1.    Impacto del cambio climático sobre la biodiversidad    6
2.1.1.2.    Exposición de la distribución de poblaciones al cambio climático    6
2.2.    Generación de información sobre las modificaciones del clima futuro    8
2.2.1.    Modelos climáticos regionales para Bolivia    8
2.3.    Distribución de especies    9
2.3.1.    Nicho ecológico    9
2.3.2.    Criterios por métodos computarizados    9
2.3.2.1.    Aplicaciones    10
2.4.    Modelos de distribución de especies (MDE)    10
2.4.1.    Modelos de distribución de especies en Bolivia    10
2.5.    Elementos de los Modelos de distribución de especies (MDE)    11
2.5.1.    Variables dependientes    11
2.5.2.    Variables independientes    11
2.6.    Métodos de modelización    12
2.6.1.    Técnicas descriptivas    12
2.6.2.    Técnicas discriminantes    13
2.6.3.    Técnicas mixtas    13
2.7.    Algoritmos empleados en el proceso de modelización    13
2.7.1.    Modelos basados en la envoltura ambiental de las especies    14
2.7.2.    Modelos basados en la métrica de Gower    14
2.8.    Evaluación de modelos de predicción de especies    15
2.9.    Características principales del genero Cedrela    18
2.9.1.    Aspectos económicos, sociales y ambientales del genero Cedrela en Bolivia    19
2.9.2.    Estado de conservación del genero Cedrela en Bolivia    20
2.9.3.    Biogeografía del genero Cedrela en Bolivia    21
3.    MATERIALES Y MÉTODOS    24
3.1.    Materiales    24
3.2.    Metodología    25
3.2.1.    Ocurrencia de especies    26
3.2.1.1.    Fuentes de información    26
3.2.1.2.    Selección de especies    26
3.2.2.    Variables ambientales    26
3.2.3.    Sistematización y procesamiento de datos    27
3.2.4.    Modelamiento de distribución de especies    27
3.2.4.1.    Distribución potencial actual    28
3.2.4.2.    Distribución potencial futura    28
3.2.5.    Calculo de la superficie de las probabilidades de distribución    28
3.2.6.    Evaluación de los modelos    28
3.2.6.1.    Fraccionamiento de datos de entrenamiento y de prueba    29
3.2.6.2.    Desempeño los MDE y matriz de confusión    29
3.2.6.3.    Índice Kappa de Cohen    29
3.2.6.4.    Selección del punto de corte    30
3.2.6.5.    Estadístico "Área de bajo de la curva"    30
3.2.6.6.    Comparación de Confiabilidad de los modelos    30
4.    RESULTADOS Y DISCUSIÓN    31
4.1.    Análisis de influencia de variables climáticas    31
4.1.1.    Frecuencia C. fissilis    31
4.1.2.    Frecuencia C. lilloi    32
4.1.3.    Frecuencia C. odorata    33
4.2.    Nicho Bidimensional    34
4.3.    Distribución potencial actual y futura C. fissilis    35
4.3.1.    Bioclim    35
4.3.1.1.    Exposición al cambio climático    37
4.3.2.    Domain    38
4.3.2.1.    Exposición al cambio climático    40
4.4.    Distribución potencial actual y futura C. lilloi    41
4.4.1.    Bioclim    41
4.4.1.1.    Exposición al cambio climático    42
4.4.2.    Domain    43
4.4.2.1.    Exposición al cambio climático    44
4.5.    Distribución potencial actual y futura C. odorata    45
4.5.1.    Bioclim    45
4.5.1.1.    Exposición al cambio climático    46
4.5.2.    Domain    47
4.5.2.1.    Exposición al cambio climático    48
4.6.    Evaluación de la capacidad predictiva de los modelos    49
4.6.1.    Confiabilidad de la modelación de la distribución de C. fissilis    50
4.6.2.    Confiabilidad de la modelación de la distribución de C. lilloi    51
4.6.3.    Confiabilidad de la modelación de la distribución de C. odorata    52
4.7.    Análisis comparativo    53
5.    CONCLUSIONES    55
6.    RECOMENDACIONES    57
7.    BIBLIOGRAFÍA    58
8.    ANEXOS    61