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Autor : CALVI OLIVERA, KEVIN JONATHAN
Título : IDENTIFICACIÓN DE ÁREAS POTENCIALES EN ZONAS PERIURBANAS PARA PLANTACIONES FORESTALES EN LA CIUDAD METROPOLITANA DE COCHABAMBA
U.Topografica : P-2017 C141ia
Fecha Pub. : 26/02/2018
Tipo Impresion : Inyeccion de Tinta
Nro. Paginas : 83 p.
Idioma : Español
Indice Tematico : Ver Indice Tematico...
Resumen: RESUMEN La siguiente investigación realizo la determinación de aptitudes para plantaciones forestales de la zona periurbana de Región Metropolitana de Cochabamba en base a la aplicación del Análisis Espacial Multicriterio, se digitalizo toda la mancha urbana de la Región estudiada, posteriormente se definió los criterios a tomar en cuenta para la elaboración de los mapas entre estos criterios estaban involucrados factores a tomar en cuenta (precipitación, temperaturas, altitudes, pendientes y PH del suelo) y restricciones (mancha urbana, áreas de cultivos, lagos y caminos), como base para la estandarización de estos factores se tomaron como análisis 5 especies nativas de la ciudad de Cochabamba como ser Molle (Schinus molle), Jarca (Acacia visco), Chilijchi (Erythrina falcata), Thako (Prosopis alba), Tipa (Tipuana Tipu) con ayuda de la revisión bibliográfica se elaboró un cuadro con los requerimientos de estas 5 especies, , en base a los requerimientos de estas especies estudiadas se estandarizo cada mapa a utilizar, pero antes los mapas fueron resampleados, igualados en su proyección, recortados y pegados, acabado esto se elaboró un árbol de criterios, otorgando pesos a cada factor según su grado de importancia. Obteniendo que de las 115243,38 ha estudiadas, el 40.19 % (46 316,314 ha) tiene aptitud alta para las plantaciones forestales, el 15.6 % (17 470,896 ha) presento una aptitud moderadamente alta, mientras que el 0.09 % (103,719 ha) cuenta con aptitud media, las áreas no aptas tuvieron el 44.56 % del total del área evaluada, mientras que las aptitudes bajas no tuvieron ningún valor.
Descriptores: < PLANTACION FORESTAL > < PERIURBANA > < SILVICULTURA > < SILVICULTURA >
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