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[ . . ITEM . . ]
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| Autor :
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Di Rienzo Julio Alejandro...[et.al.] |
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| Título :
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Estadistica para las Ciencias Agropecuarias |
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| U.Topografica :
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310 D523e |
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| Fecha Pub. :
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2008 |
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| Tipo Impresion :
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Impreso |
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| Nro. Paginas : |
372 p. 17 cm |
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| Idioma : |
Español |
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| Indice Tematico : |
Ver Indice Tematico... |
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| Resumen: |
Prólogo
El gran desarrollo de la Estadística como herramienta indispensable para la creación y
evaluación de nuevas bio-tecnologías fortalece nuestra convicción de que la enseñanza
de la Estadística en carreras de perfil biológico debe introducirse con mayor fuerza.
Esta tarea no puede realizarse sin una modernización de la práctica docente que
permita vislumbrar los paradigmas actuales del análisis de datos. Pensamos que la
utilización de nuevos recursos didácticos, de nuevas tecnologías informáticas y el
esfuerzo sostenido por mejorar la calidad educativa, nos permitirá promover una
percepción cierta de los alumnos sobre la importancia de la Estadística en su
formación. Es necesario crear espacios de trabajo y reflexión donde los conceptos
estadísticos y los principios del pensamiento bajo incertidumbre puedan ser bien
entendidos y adoptados bajo buenas prácticas del análisis contemporáneo de datos.
La Séptima Edición de Estadística para las Ciencias Agropecuarias incorpora, por una
parte, la experiencia adquirida en la utilización de la Sexta Edición como material de
referencia de los cursos regulares de Estadística de la carrera de Ingeniería
Agronómica. Mientras que por otra, refleja nuestra visión de una disciplina que no
puede enseñarse desvinculada de las incrementadas posibilidades de cálculo que
brindan las herramientas informáticas, actualizando ejemplos de aplicaciones
estadísticas mediante resultados obtenidos con el software estadístico InfoStat
(InfoStat 2008). Los ejemplos de salidas de software se acompañan con una
interpretación de los mismos en el contexto del problema motivador. Los datos de
ejercicios y ejemplos se pueden descargar desde http://agro.uncor.edu/-estad/depca.zip.
Esperamos que estas actualizaciones contribuyan a mejorar los procesos de enseñanza
y aprendizaje y motiven a los lectores a comprender al análisis estadístico como una
herramienta para transformar datos en información. Transformación necesaria tanto en
la construcción de nuevos conocimientos, el desarrollo de nuevas tecnología, la
gestión productiva, como en la toma de decisiones innovadoras
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| Descriptores: |
< muestra > < variables > < Gráfico > < VARIABLES > >VARIBLES ALEATORIAS> |
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